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공지사항

[공통] 산업수학 후속세대 문제해결 트레이닝 모집공고

작성자 수학과 작성일 2018/11/01 조회수 35
첨부파일
  • 산업수학 에세이.hwp
  • 산업수학 후속세대 문제해결 트레이닝 포스터.jpg
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    국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 산업수학 후속세대들이 실제 기업의 문제해결과정에 참여하여 산업수학 역량을 키울 수 있도록 문제해결 트레이닝을 진행합니다.

     

    1. 일 정: 20181110() ~ 1114()

     

    2. 장 소: 롯데인재개발원 용인캠퍼스

     

    3. 참가대상: 산업수학에 관심 있는 학부생/대학원생, 연구원 및 기업관계자(전임교원 제외)

     

    4. 접수기간: 1029(오전 9) ~ 114

     

    5. 접수방법: 산업수학 포털에서 접수 (https://icim.nims.re.kr)

    - ‘18 7월과 8월에 실시한 산업수학 전문가 양성 아카데미산업수학 후속세대 양성 프로그램수료자를 우선 선발(접수 시 수료증 첨부)

    - 인원 초과 시 조기 마감 (산업수학 에세이 작성 필수, 첨부파일 참고)

    - 전 일정 참석 가능자만 신청 가능(부분 참가 불가)

    - 접수 후 취소는 접수 기간에만 가능

    - 실습 및 산업문제 해결을 위한 노트북 개별 지참

    - 별도의 참가비는 없으며, 전 일정 무료로 진행

    - 제공내역: 45일 기간 내 숙식, 첫 날과 마지막 날 셔틀버스 운행(추후 공지)

    참가 확인증(전 일정 참석자), 우수 참가자 시상

     

    모든 참가자는 1114() ‘산업수학 포럼참석 필수

     

    6. 산업문제

    - 의뢰기업1(분야): GH건설(부동산 정보시스템 개발)

    수학적 알고리즘 기반 주택 가치 예측 모델 개발

    - 의뢰기업2(분야): 디파인(딥러닝 기반 서비스 개발)

    저성능 디바이스형 (lightweight) 딥러닝 모델 검증 및 제안

    - 의뢰기업3(분야): 타키온테크(스마트팩토리)

    딥러닝을 활용한 CNC 공정의 이상데이터 탐지

    7. 강연 주제

    - 데이터 분석을 위한 웹 크롤링 2(양승환 박사, 인텔리콘연구소)

    [인터넷에 존재하는 수많은 정보 중 원하는 데이터를 자동화된 방식으로 확보하고 분석에 가능한 형식으로 처리할 수 있는 기술을 실습 위주로 진행]

    - 딥러닝 2(미정)

    [Python을 사용할 수 있고 딥러닝의 기본적인 원리를 이해하고 있는 참가자를 대상으로 실제 데이터 분석에 적용할 수 있도록 실습 위주로 진행]

     

     

    8. 산업문제 해결과정

    - 첫 날(1110) 기업의 산업문제 소개

    - 참가자가 희망하는 문제를 선택하여 수학적 이론 및 각자의 데이터 분석 방법으로 문제해결 과정에 참여

    - 문제해결 과정에 활용 가능한 데이터 수집 및 딥러닝에 관한 강연 진행

    - 마지막 날(1114) ‘산업수학 포럼장소(광교테크노밸리)로 이동하여 문제해결 결과발표를 진행하며 이 중 우수한 참가자는 포럼에서 시상 및 해결 결과를 직접 발표

     

    9. 세부 일정 및 내용

     

    11.10()

    11.11()

    11.12()

    11.13()

    11.14()

    08:00~09:00

     

    조식

    조식

    조식

    조식

    09:00~11:00

    데이터 분석을 위한

    웹 크롤링

    (양승환 박사)

    데이터 분석을 위한

    웹 크롤링

    (양승환 박사)

    산업문제 해결

    산업문제 해결

    11:00~11:30

    중식 및 이동

    11:30~13:00

    중식 및 등록

    중식

    중식

    중식

    13:00~14:00

    환영사 및 오리엔테이션

    딥러닝

    (미정)

    산업문제 해결

    산업문제 해결

    문제해결 결과발표

    14:00~15:00

    딥러닝

    (미정)

    15:00~16:30

    산업문제 해결

    포럼 참석

    16:30~18:00

    기업문제소개

    18:00~19:00

    석식

    석식

    만찬

    석식

    석식

    19:00~20:00

    산업문제 해결

    산업문제 해결

    산업문제 해결

     

     

    자세한 문제설명은 참가자에 한하여 공지되며 세부 일정은 추후 변동 가능함

     

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